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Déjà Vu: Evaluating Multilingual Large Language Models through Machine Translation Assessment

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内容提要

本研究探讨了多语言大型语言模型（mLLMs）评估的不足，借鉴机器翻译领域的最佳实践，提出可操作的建议，以提升mLLMs的质量评估和方法可靠性。这些标准化方法有助于理解不同模型的质量差异，对mLLMs的研究与发展具有重要意义。

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标签

models 多语言模型 机器翻译 研究发展 评估 质量标准
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