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内容提要
Debian的排序测试结果已完成,Bullseye和Bookworm的en_US排序未见变化,而Buster因glibc 2.28显示了显著变化。Jessie到Stretch的升级对包含非英语字符的数据库存在安全隐患。测试中修复了一些bug,并优化了排序代码,采用git的“histogram”算法加速比较过程。最终结果和数据已上传至GitHub供查阅。
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关键要点
- Debian的排序测试结果已完成并上传至GitHub。
- Bullseye和Bookworm的en_US排序未见变化,Buster因glibc 2.28显示了显著变化。
- Jessie到Stretch的升级对包含非英语字符的数据库存在安全隐患。
- 测试中修复了一些bug,并优化了排序代码,采用git的“histogram”算法加速比较过程。
- 排序过程分为两个阶段,第一阶段高度并行化以利用可用的CPU资源。
- 使用git的“histogram”算法比传统的Myers算法更有效,能快速完成大规模的比较。
- 测试数据的比较准确且简单,使用25百万字符串的文本文件进行排序和比较。
- 脚本下载操作系统的区域数据文件并进行递归比较,原始结果也上传至GitHub。
- 演示文稿“Collations from A to Z”提供了测试套件的背景信息。
- 建议在Docker上运行Postgres时固定基础镜像的主要版本。
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延伸问答
Debian的排序测试结果有哪些主要发现?
Bullseye和Bookworm的en_US排序未见变化,而Buster因glibc 2.28显示了显著变化。
Jessie到Stretch的升级对数据库有什么影响?
该升级对包含非英语字符的数据库存在安全隐患。
测试中使用了什么算法来加速排序过程?
测试中采用了git的“histogram”算法来加速比较过程。
排序测试的比较数据是如何生成的?
比较数据使用25百万字符串的文本文件进行排序和比较,结果直接上传至GitHub。
在Docker上运行Postgres时有什么建议?
建议在Docker上运行Postgres时固定基础镜像的主要版本。
测试中修复了哪些问题?
测试中修复了一些bug,并优化了排序代码。
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