具有现场硬件感知学习的CMOS概率计算芯片

本研究解决了当前CMOS概率计算中硬件效率和训练过程中的匹配问题。提出了一种硬件感知对比散度算法，有效减轻了制造过程中的变异偏差，并展示了该芯片在逻辑门建模和优化任务中的表现，显示出其在人工智能和机器学习应用中的潜力。