最大化 Lakehouse 价值的数据架构模式
原文英文,约1900词,阅读约需7分钟。发表于: 。One of Lakehouse's outstanding achievements is the ability to combine workloads for modern use cases, such as traditional BI, machine learning & AI...
本文介绍了Lakehouse的架构模式,整合了传统BI、机器学习和人工智能等工作负载。通过语义一致性,避免了“两个孤立的数据仓库”的风险,桥接了数据湖和数据仓库的两个世界。Lakehouse平台实现了快速和灵活的分析,同时保持了核心企业数据仓库的稳定性和一致性。