湖仓对决：Databricks 收购 Tabular 强势出击
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内容提要
数据仓库存储结构化历史数据，数据湖存储非结构化对象数据。数据湖仓是结构化和非结构化数据的统一存储格式，Databricks收购Tabular以统一Apache Iceberg和Databricks Delta Lake格式。Snowflake也支持Iceberg Tables格式，并推出开源数据目录Polaris。数据湖仓发展趋势是存储和计算分离，云存储是最佳选择。
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关键要点
- 数据仓库存储结构化历史数据，数据湖存储非结构化对象数据。
- 数据湖仓是结构化和非结构化数据的统一存储格式。
- Databricks收购Tabular以统一Apache Iceberg和Databricks Delta Lake格式。
- Snowflake支持Iceberg Tables格式，并推出开源数据目录Polaris。
- 数据湖仓发展趋势是存储和计算分离，云存储是最佳选择。
- Databricks希望通过收购Tabular使Iceberg和Delta Lake格式兼容。
- Delta Lake格式是开源的，支持多种分析引擎。
- Snowflake的“自带存储”策略验证了数据湖仓格式的有效性。
- 云存储被认为是数据湖仓的最佳选择，支持不同工作负载的统一存储。
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