Ryan Lambert：使用 pg_stat_statements 跟踪性能差异
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原文英文，约1200词，阅读约需5分钟。
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内容提要
本文介绍了如何使用pg_stat_statements扩展来跟踪PostgreSQL数据库的性能，通过改变配置参数对比了两个不同配置下的性能差异，并记录了查询的执行时间、调用次数、执行计划等信息。最后，作者将结果进行了可视化展示，并总结了适用于各种场景的基本方法。
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关键要点
- 本文介绍了如何使用pg_stat_statements扩展来跟踪PostgreSQL数据库的性能。
- 作者通过改变配置参数对比了两个不同配置下的性能差异。
- 测试过程中使用PgOSM Flex加载数据到PostGIS，生成了2.4GB的数据。
- 配置A的参数设置为较高的内存值，而配置B则将这些值降低到非常低的水平。
- 在每次测试前，作者都会重置pg_stat_statements以确保数据的干净。
- 通过查询将pg_stat_statements的数据分类，并存入临时表以便后续分析。
- 作者创建了一个统计模式来存储聚合结果，并比较两个配置的性能差异。
- 结果显示不同配置对查询类型的执行时间和调用次数有显著影响。
- 作者通过可视化展示了不同查询类型的时间差异和百分比变化。
- 总结了使用pg_stat_statements跟踪PostgreSQL性能的基本方法，适用于多种场景。
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