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为极端事件生成情景,无需极端数据
MIT工程师开发了一种新算法,能生成前所未有的极端事件和最坏情景,无需依赖历史极端事件数据。该算法通过机器学习结合点统计和空间地图,可预测如百年一遇风暴的...
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一篇论文改写AI科研评价规则!中国公司拿出实践数据,双榜第一
全球大厂押注AI科研,但缺乏统一评价标准。8月19日,深度原理联合微软、斯坦福等发布论文,提出“发现回合”评估体系,全程记录AI科研决策,综合评分,并重视...
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使用Grok Build和Grok 4.6构建端到端数据科学项目
Grok 4.6是xAI最新模型,专为编码和智能体任务设计,性能达前沿水平。其终端工具Grok Build可自动完成数据科学项目。本文用四个提示词构建咖啡...
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让LLM为我制作工具,丰富我的图标库中的颜色元数据
作者利用LLM制作工具,为图标库补充颜色元数据。该工具通过HSV色相直方图分析未标记图标,生成HTML页面,左侧列出颜色,右侧分为“已标记”和“可能缺失”...
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MetaRoCE:为AI规模以太网构建的新型RDMA传输协议
Meta发布MetaRoCE,一种为AI工作负载设计的全新RDMA传输协议,基于以太网,支持百万GPU规模。它通过端点智能、原生多路径、乱序交付和丢包容忍...
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MTIA 300:Meta首款内置NIC和通信卸载引擎的训练芯片
Meta推出MTIA 300训练芯片,内置网络接口和通信卸载引擎,专为推荐模型优化。通过集成NIC和专用消息引擎,通信不占用计算资源,性能比GPU快3.9...