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原文中文,约2200字,阅读约需6分钟。
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内容提要
文章讨论了“大数据”术语的误用,指出大数据只是数据的延伸,处理能力的提升使得我们能够处理海量数据。Hadoop等技术的出现使小公司也能具备类似Google的处理能力。作者强调在使用这些术语时应谨慎,避免过度使用。
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关键要点
- 大数据只是数据的延伸,处理能力的提升使得我们能够处理海量数据。
- 很多人误用大数据这个词,实际上应该用数据来描述。
- Hadoop等技术的出现使小公司也能具备类似Google的处理能力。
- MapReduce是Google独有的技术,后来被Hadoop等开源工具普及。
- 现代IT架构大多基于云计算,数据量巨大,几乎无法仅靠一台电脑处理。
- 在使用大数据等术语时应谨慎,避免过度使用。
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延伸问答
大数据的定义是什么?
大数据实际上是数据的延伸,指的是处理能力的提升使得我们能够处理海量数据。
为什么很多人误用大数据这个词?
很多人分不清大数据和数据,常常在本该用数据的地方错误地使用大数据。
Hadoop在大数据处理中的作用是什么?
Hadoop使小公司能够具备类似Google的处理能力,催生了大数据行业的诞生。
MapReduce是什么,它的工作原理是什么?
MapReduce是将工作分配给多台服务器的过程,分为映射和化简两个阶段,最终收集结果。
现代IT架构如何与大数据相关联?
现代IT架构大多基于云计算,数据量巨大,几乎无法仅靠一台电脑处理。
在使用大数据等术语时应该注意什么?
在使用大数据等术语时应谨慎,避免过度使用,以免造成误解。
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