从一键部署到 AI 洞察：基于 Serverless 架构与 LLM 的压测与分析平台 Load Testing Pilot
内容提要
Load Testing Pilot是一个基于Serverless架构的分布式压测与AI分析平台，专为亚马逊云科技中国区域设计。它通过CloudFormation一键部署，支持JMeter、K6等四种压测方式，并利用LLM生成脚本和结构化分析报告。平台自动采集ELB、EC2等全链路指标，定位性能瓶颈，提供优化建议，降低运维成本。
延伸解读
为何选择 Serverless 压测？
传统压测需自建集群并管理节点，成本高且闲置浪费。本平台基于 Serverless 架构，压测任务由 Fargate 按需启动、按秒计费，结束后自动释放，闲时几乎无费用。这尤其适合压测频率不高的团队，将一次性投入转为按量付费，显著降低运维负担。
指标自动关联的价值
压测工具通常只提供客户端视角，而瓶颈定位需结合服务端指标。平台自动沿负载均衡器→目标组→EC2 实例链路发现资源并采集 CloudWatch 指标，天然支持 EKS 节点和 ECS 实例。这消除了人工跨系统比对数据的繁琐，使根因分析更精准。
AI 分析的边界与注意点
AI 报告基于压测指标和 CloudWatch 数据生成，能给出健康判定、瓶颈定位和优化建议，但结论的准确性依赖数据完整性和模型能力。使用时需注意：LLM 密钥仅存于浏览器 localStorage，存在安全风险；建议结合专家经验验证 AI 建议，并确保已获得目标系统压测授权。
Q&A
Load Testing Pilot 是什么？它主要解决什么问题？
Load Testing Pilot 是一个基于 Serverless 架构的分布式压测与 AI 分析平台，专为亚马逊云科技中国区域设计。它通过单一 CloudFormation 模板一键部署，支持 JMeter、K6 等多种压测方式，并利用 LLM 生成脚本和结构化分析报告。主要解决压测环境搭建成本高、压测指标与基础设施指标割裂、结果分析依赖专家经验等挑战。
Load Testing Pilot 支持哪些压测方式？
平台支持四种压测方式：简单 HTTP 压测（直接在 Web 界面配置 URL 和参数）、Apache JMeter 脚本上传（.jmx 文件）、K6 脚本上传（.js 文件）、Locust 脚本上传（.py 文件）。此外，还支持通过 AI 自然语言生成 JMeter 脚本。
Load Testing Pilot 如何自动采集基础设施指标？
压测结束后，平台自动解析目标主机名，通过 Elastic Load Balancing API 查找匹配的负载均衡器，进而发现关联的目标组和后端 EC2 实例（包括 EKS 节点和 ECS 实例）。然后从 Amazon CloudWatch 批量拉取全链路监控指标，涵盖 ELB 层（请求数、活跃连接、目标响应时间等）、目标组层（健康状态）和 EC2 实例层（CPU、网络、磁盘 IOPS）。
AI 分析报告包含哪些内容？
AI 分析报告以流式方式输出，包含五个部分：执行摘要（整体健康判定）、关键指标解读（表格形式分析吞吐量、成功率、延迟等）、失败与错误分析（分类和可能原因）、根因判断（结合客户端和服务端指标定位瓶颈）、优化建议（按优先级排序的具体措施）。
如何部署 Load Testing Pilot？
部署分为三步：1. 准备前置条件（中国区域账号、AWS CLI v2、Docker 环境、IAM 权限）；2. 使用 CloudFormation 模板创建堆栈，自动创建 VPC、ECS 集群、DynamoDB 表等资源；3. 将前端 index.html 上传到 S3 桶。整个部署过程约 10 分钟。
Load Testing Pilot 支持跨账号和跨区域使用吗？
支持。在配置压测场景时，可以展开“跨账号凭据/跨区域配置”面板，选择目标区域（如 cn-northwest-1）并配置凭据模式（当前账号、AK/SK、临时凭据或 Assume Role），从而查询其他账号或区域的 CloudWatch 指标。
使用 Load Testing Pilot 有哪些安全建议？
安全建议包括：通过安全组限制 ALB 和 API Gateway 的入站来源 IP；生产环境配置 ACM 证书启用 HTTPS；定期轮换 API Key；LLM 密钥仅保存在浏览器 localStorage 中，不经过后端；确保已获得目标系统的压测授权。
Load Testing Pilot 的成本如何？
平台采用 Serverless 架构，按使用量计费：Lambda 按请求数计费，ECS on Fargate 按秒计费且压测后自动释放，DynamoDB 按需模式计费。除 ALB 的固定小时费外，闲时几乎不产生费用。跨区域压测会产生流量费用，推荐在应用的主要区域部署。
