在2019年双十一期间，阿里巴巴通过全链路压测验证系统性能，成功处理了54.4万笔订单请求。压测包括负载测试、压力测试和浸泡测试，确保系统在高流量下稳定运行。采用流量录制与回放、影子流量架构等技术，解决数据隔离和环境保真度问题，发现并修复了200多个性能问题，确保了大促当天的系统稳定性。

最近对小程序进行性能压测，使用JMeter测试下单和混合场景，涵盖首页和登录功能，要求响应时间≤3秒，成功率≥99%。采用多线程组方案，并生成HTML测试报告。

rustpbx项目正在开发一款简单易用的SIP压测工具，支持RTP、录音和并发呼叫等功能，代码开源，适合学习SIP和Rust。项目地址在GitHub。

在特定条件下，反向代理导致93%的性能损耗，常规监控未能发现问题。通过OpenResty XRay分析，发现连接未复用是主要原因。启用keepalive后，性能提升至21,923 QPS。进一步分析显示，编译选项影响性能，恢复优化后性能稳定。此案例强调了动态追踪工具在复杂系统中的重要性。

开发了一个云原生接口和性能测试服务的命令行工具，支持执行测试脚本，并推出了vscode插件和web服务，方便用户手动或自动执行测试，支持压测参数设置。欢迎试用并反馈。

在压测中发现阻塞问题，调试工具分析后确认是workFifo满导致。通过分析nccl模块结构和任务分配，建议升级到最新版本以修复bug。

在大数据时代，企业依赖实时数据决策。为确保数据流稳定，0级系统采用双流双活架构，需双机房部署，增加资源和沟通成本。双流建设标准帮助评估需求。自2021年起，核心数据链路进行全链路压测，模拟大促场景，需避开重要活动。压测期间，业务方需切换集群和topic，确保数据流连续性和准确性。

文章介绍了Forcebot压测平台的“并发模式”和“RPS模式”对服务端性能的影响。通过“商品查询标签”案例，分析两种模式在TPS、TP99和TP999上的差异。“并发模式”适合测试同时在线用户数，而“RPS模式”用于衡量系统吞吐能力。结果显示，“并发模式”在TP99/TP999性能上更优，因为任务缓冲区等待时间较短。

本文介绍了使用Nginx Ingress指标对指定后端进行HPA的方法，实现基于不同域名和路径的请求量弹性指定后端工作负载。操作步骤包括创建弹性目标工作负载、查询指标、创建apiservices资源、添加externalRules规则、重启服务、创建HPA规则等。通过压测验证弹性效果。

阿里云原生应用平台为Spring Cloud/Dubbo开发的微服务应用提供完善的能力支撑，包括服务注册发现、无服务部署、实例弹性伸缩、微服务链路跟踪和全链路压力测试等。该平台兼容Spring Cloud框架，通过探针方式采集运行时数据。文章介绍了云原生产品的应用场景、部署架构和产品介绍，包括专有网络VPC、弹性公网IP、微服务引擎MSE、Serverless应用引擎SAE、ARMS应用监控和性能测试服务PTS。操作步骤和前置条件也提供了。

atomic-bomb-engine-py是一个Python包装实现，用于压测接口。可以通过pip安装，支持异步使用。提供了单接口压测和多接口压测的方法。可以实时监听压测结果。使用时需要注意引用的包名。

PTS是阿里云上的一款SaaS压测平台，具备强大的分布式压测能力。PTS 3.0具备可观测、智能化、开源加持的能力，可以自动感知压测应用拓扑，进行应用瓶颈分析和错误请求根因分析，同时分析云资源是否存在瓶颈。PTS 3.0通过异常区间检测算法和智能归因算法实现智能洞察。PTS 3.0已全面上线，推出基础版特惠资源包满足中小企业的性能测试需求。

新业务上线前需对中间件压测，确定限流规则。文章介绍使用阿里云PTS的JMeter压测RocketMQ的步骤，包括环境准备、脚本编写、打包JAR、GUI调试、创建PTS场景、压测及报告解读。实验表明，适当增加内存和线程数可提升RocketMQ性能。

性能测试旨在模拟真实用户行为，验证系统性能是否满足业务需求。压测方案包括压测目标、场景和环境，需考虑压测背景。业务模型、流量模型和数据模型是压测的核心，涉及用户行为、系统业务特点和基础数据量。压测应反映生产环境，关注用户体验和系统稳定性。

本文介绍了性能测试左移右移的方法和实践，包括性能冒烟、性能基线、流程固化、平台赋能、完善监控、应急机制、数据沉淀和生产全链路压测。性能测试的角色在实际工作中往往越发尴尬，容量规划是性能测试的一点价值体现。