StreakNet-Arch: 水下载波雷达成像的基于反散射网络的架构

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内容提要

介绍了StreakNet-Arch信号处理架构,用于水下LiDAR-Radar成像系统。通过自注意力网络和双分支交叉注意力机制实现实时图像获取和学习带通滤波器的方法。提供了暗管摄像机图片数据集,提高了UCLR的性能和适用性。

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关键要点

  • 介绍了StreakNet-Arch信号处理架构,用于水下LiDAR-Radar成像系统。
  • 通过自注意力网络和双分支交叉注意力机制实现实时图像获取。
  • 提出了一种学习带通滤波器的方法,利用暗管摄像机图片嵌入到注意力网络中。
  • 提供了一个公开可用的暗管摄像机图片数据集。
  • 大大提高了UCLR的性能和在水下成像任务中的适用性。
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