使用知识图实现领域知识建模与测试
知识图成为现代软件工程实践的基石。知识图是一个巨大的信息网络，其中元素和想法相互链接以显示它们在现实世界中的关系。这超出了仅存储信息的数据库的范围。知识图谱还存储信息之间的联系。这使得知识图谱在各个领域都非常有用。这里有一些例子： 搜索引擎：搜索引擎使用知识图来理解搜索词与现实世界实体之间的关系。由于知识图谱中体现的联系，搜索“法国美食”可能不仅会显示食谱，还会显示有关法国葡萄酒产区或法国著名厨师的信息。 虚拟助理： Siri 或 Alexa 等虚拟助理依靠知识图来理解您的请求并提供有用的响应。通过知道“埃菲尔铁塔”是一个地标，“巴黎”是一个城市，助理可以回答您有关埃菲尔铁塔位置的问题。 机器
知识图谱是一个巨大的信息网络，元素和想法相互链接以显示它们在现实世界中的关系。它在搜索引擎、虚拟助理、机器学习应用、欺诈检测等领域非常有用。知识图谱的基本构建块包括节点、边、标签和属性。一些开源知识图谱工具包括维基数据、DBpedia、YAGO、KBpedia等。知识图谱在行业中的应用包括谷歌、亚马逊、沃尔玛、Lyft和Airbnb等。安联和eBay的案例展示了知识图谱在简化回归测试和改进测试用例设计方面的潜力。
