ChatGPT的自动优化
原文中文,约20100字,阅读约需48分钟。发表于: 。作为一个一直对AI技术很感兴趣的软件开发工程师,早在深度学习开始火起来的15、16年,我也开始了相关技术的学习。当时还组织了公司内部同样有兴趣的同学一起研究,最终的成果汇集成几次社区中的分享以及几篇学习文章(见这里)。 从去年OpenAI发布ChatGPT以来,AI的能力再次惊艳了世人。在这样的一个时间节点,重新去学习相关技术显得很有必要。 ChatGPT的内容很多,我计划采用一个系列,多篇...
本文介绍了强化学习在ChatGPT模型中的应用,强化学习是一种通过智能体与环境交互学习策略的机器学习方法。在ChatGPT中,使用了PPO和Actor-Critic算法的组合来优化模型,通过RLHF算法实现自动优化。