语言表征投射:我们能在多语言语言模型中跨语言转移事实知识吗?

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内容提要

研究发现,单纯使用翻译质量度量多语言神经机器翻译中的知识转移并不足够。研究提出了“表示转移潜力”(RTP)的概念,可测量正向和负向的迁移,并且RTP与翻译质量变化强相关。研究还发现多重并行重叠是一个重要而未被充分利用的特征,开发了一种新型训练方案,可提高低资源语言的翻译质量。

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