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鲁棒且不可察觉的音频对抗例子的综合算法

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要

本文介绍了一种生成音频对抗样本的集成算法，用于欺骗自动语音识别系统。该算法使用心理声学模型和房间脉冲响应，在模拟环境和真实无线环境中评估。结果表明，该算法在考虑心理声学效果或结合鲁棒性时，信噪比和人类感知研究都有所改善，但错误率有所增加。

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标签

心理声学模型 房间脉冲响应 算法 自动语音识别 音频对抗样本 鲁棒性
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