物理约束神经网络的对抗训练

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 ·

本文提出了一种适用于物理知识的神经网络(PINNs)的对抗训练策略,称为AT-PINNs,通过对抗样本微调模型,提高了PINNs的鲁棒性,能够有效地定位和减少失败区域,且适用于解决复杂的偏微分方程。

原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
阅读原文