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COMO: Cross-Mamba Interaction and Offset-Guided Fusion for Multimodal Object Detection
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了COMO框架，解决了多模态目标检测中图像对齐不足的问题。通过跨Mamba技术实现特征融合，显著提升了目标检测性能并降低了计算开销。
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关键要点
- 本研究提出了COMO框架，解决了多模态目标检测中图像对齐不足的问题。
- 通过跨Mamba技术建立特征交互方程，实现高效的多模态特征融合。
- 研究表明，COMO框架有效减少了计算开销。
- 全球与地方扫描机制增强了对遥感图像中的特征捕捉能力。
- COMO框架显著提升了目标检测性能。
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