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ProJudge: A Multi-Modal Multi-Disciplinary Benchmark and Instruction-Tuning Dataset for MLLM-based Process Judges
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内容提要
本研究提出了ProJudgeBench，这是第一个用于评估多模态大语言模型（MLLM）过程判断能力的基准。研究表明，开放源代码模型与专有模型之间存在显著性能差距，并通过ProJudge-173k数据集和双阶段微调策略提升了开放源代码模型的评估能力。
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关键要点
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本研究提出了ProJudgeBench，这是第一个用于评估多模态大语言模型（MLLM）过程判断能力的基准。
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研究发现开放源代码模型与专有模型之间存在显著的性能差距。
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通过ProJudge-173k数据集和双阶段微调策略，显著提升了开放源代码模型的评估能力。
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