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Application of Attention-Based Bidirectional GRU Hybrid Model in Urdu Inappropriate Content Detection
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内容提要
本研究提出了一种基于注意力机制的双向GRU混合模型，用于检测乌尔都语中的不当内容。该模型在未使用预训练word2Vec层的情况下，达到了84%的准确率，表明注意力层显著提高了效率。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于注意力机制的双向GRU混合模型，用于检测乌尔都语中的不当内容。
- 该模型在未使用预训练的word2Vec层的情况下，达到了84%的准确率。
- 研究表明，注意力层显著提高了模型的效率。
- 预训练的word2Vec嵌入在处理不当内容数据集时效果不佳。
- 随着互联网和社交网络的使用增加，社交网络上有害内容的传播也在增加。
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