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基于强化学习的自动视频编辑方法，采用预训练的视觉-语言模型
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内容提要
本研究提出了一种基于预训练视觉-语言模型的两阶段自动视频编辑方案，克服了现有技术的局限性。通过强化学习框架，提高了编辑决策的质量，实验结果表明该方案在电影数据集上有效且具有优势。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于预训练视觉-语言模型的两阶段自动视频编辑方案。
- 该方案克服了现有自动视频编辑技术在通用场景下的局限性。
- 通过引入强化学习框架，提高了编辑决策的质量。
- 实验结果表明该方案在实际电影数据集上有效且具有优势。
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