王福强
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一篇看懂MCP
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原文中文，约2400字，阅读约需6分钟。
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内容提要
MCP（模型控制平台）在AI生态中至关重要，主要用于构建AI Agent并实现功能调用。MCP结构包括mcp host、mcp client和mcp server，其中mcp host和mcp client负责功能调用，mcp server负责函数执行。理解MCP有助于明确AI应用与大模型之间的关系。
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关键要点
- MCP（模型控制平台）在AI生态中至关重要，主要用于构建AI Agent并实现功能调用。
- MCP结构包括mcp host、mcp client和mcp server，mcp host和mcp client负责功能调用，mcp server负责函数执行。
- AI是一个泛化的概念，机器学习（ML）是AI的子集，深度学习（DL）是ML的子集，自然语言处理（NLP）是DL的子集。
- 大模型（LLM）属于NLP领域，是围绕LLM打造的AI应用的基础。
- AI Agent通常由一个或多个大模型和工具（tooluse）组成，工具用于支持Agent的功能。
- Function Calling分为准备阶段和执行阶段，通常指的是准备阶段。
- MCP结构中的mcp server可以独立开发和部署，mcp host程序用于调用mcp client与mcp server通信。
- mcp host程序会调用mcp client获取mcp server的能力，并将这些能力告知大模型。
- 大模型决定使用工具后，实际的函数执行由mcp host和mcp client去调用mcp server完成。
- AI应用和大模型之间的关系需要明确，因为大模型服务提供商通常隐藏在API后面，提供的是AI Agent的服务。
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