一篇看懂MCP
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内容提要
MCP（模型控制平台）在AI生态中至关重要，主要用于构建AI Agent并实现功能调用。MCP结构包括mcp host、mcp client和mcp server，其中mcp host和mcp client负责功能调用，mcp server负责函数执行。理解MCP有助于明确AI应用与大模型之间的关系。
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延伸解读
MCP的结构与功能
MCP（模型控制平台）由mcp host、mcp client和mcp server三部分组成。mcp host负责调用mcp client与mcp server进行通信，而mcp server则独立执行函数。理解这一结构有助于开发者更好地设计和部署AI应用，确保各部分协同工作。
AI Agent的组成
AI Agent通常由一个或多个大模型和工具组成。大模型负责自然语言处理，而工具则用于支持Agent的功能。开发者在配置Agent时需明确工具的选择，以便在实际应用中提高效率和准确性。
Function Calling的理解
Function Calling分为准备阶段和执行阶段，通常我们讨论的主要是准备阶段。这一阶段涉及将函数描述传递给大模型，后者在识别意图后返回参数值。理解这一过程有助于开发者优化函数调用的效率，确保AI应用的流畅运行。
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Q&A
MCP的主要功能是什么？
MCP（模型控制平台）主要用于构建AI Agent并实现功能调用。
MCP的结构包含哪些部分？
MCP的结构包括mcp host、mcp client和mcp server。
AI Agent通常由哪些组件组成？
AI Agent通常包含一个或多个大模型和工具（tooluse）。
Function Calling的两个阶段是什么？
Function Calling分为准备阶段和执行阶段，通常指的是准备阶段。
mcp server的作用是什么？
mcp server负责函数执行，可以独立开发和部署。
大模型与AI应用之间的关系是什么？
大模型服务提供商通常隐藏在API后，提供的是AI Agent的服务。
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