MAF快速入门（2）Agent的花样玩法

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.NET+AI | MEAI | Function Calling 基础（2）

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小猫咪的人工智能指南 #2：生成式人工智能——魔法盒子里有什么？

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伟大的AI代理协议竞赛：功能调用与模型上下文协议（MCP）与代理间协议（A2A）

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随着人工智能的发展，大型语言模型（LLMs）在实时信息获取和复杂任务执行方面存在局限。为解决这些问题，检索增强生成（RAG）技术被广泛应用。功能调用（Function Calling）和模型上下文协议（MCP）是提升模型能力的关键，前者允许模型调用外部工具，后者提供统一的通信接口，支持多种数据格式和复杂任务。两者在交互模式、定位和标准化等方面有所不同。

MCP 和 Function Calling：概念
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在AST.NET Core Web API中使用语义内核的功能调用

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MCP（模型控制平台）在AI生态中至关重要，主要用于构建AI Agent并实现功能调用。MCP结构包括mcp host、mcp client和mcp server，其中mcp host和mcp client负责功能调用，mcp server负责函数执行。理解MCP有助于明确AI应用与大模型之间的关系。

一篇看懂MCP
王福强
王福强 ·

Breeze 2研究填补了传统中文语言模型在多模态表达和功能调用方面的不足，提出了增强理解能力的新方法，表现优异，具有广泛的应用潜力。

基于Llama的传统中文大语言模型Breeze 2群体：具备视觉感知和功能调用能力
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Grafana LLM插件更新：选择最适合您的LLM模型和提供商

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