自由公正的硬件：使用大型语言模型生成不侵犯版权的Verilog代码的途径

本文研究了现有大型语言模型在硬件设计中生成Verilog代码时面临的版权侵权风险。通过提出一个评估基准并创建了一个包含超过22万个文件的开放源Verilog数据集FreeSet，本文的关键在于构建了Fine-tuned Llama模型FreeV，显著降低了版权侵权率至3%，并提升了Verilog生成功能。