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碳高效3D深度神经网络加速：优化性能和可持续性

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究提出了一种碳高效设计方法，针对深度神经网络加速器的碳足迹问题。通过近似计算和遗传算法优化，在45nm、14nm和7nm技术节点上实现最高30%的碳减排，且几乎不影响准确性。

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标签

优化性能 加速器 深度神经网络 碳减排 碳高效设计 神经网络 遗传算法
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