Kaarel Moppel：pgbench的“TPC-C”类“扩展包”
内容提要
TPC-C是用于OLTP数据库系统性能测量的标准，模拟零售公司运营。尽管Postgres有pgbench工具，但在Postgres上运行TPC-C不够顺畅。文章介绍了TPC-C的交易类型和性能指标，强调快速验证数据库性能的重要性，并推荐使用pgbench-tpcc-like工具简化测试过程。
延伸解读
TPC-C的实际应用
TPC-C标准主要用于评估OLTP数据库的性能，尤其是在零售行业的应用。尽管Postgres提供了pgbench工具，但在实际操作中，用户更关注快速验证硬件和调整配置，而非学术细节。这意味着在选择性能测试工具时，实用性和效率是关键考虑因素。
pgbench-tpcc-like工具的优势
pgbench-tpcc-like工具旨在简化TPC-C测试过程，允许用户快速调整数据集大小和生成并行性。这种灵活性使得用户能够更好地模拟实际工作负载，避免了安装额外工具的麻烦，适合需要快速验证数据库性能的用户。
性能测试的关键指标
在TPC-C测试中，tpmC（每分钟处理的订单数量）是衡量性能的核心指标。用户应关注事务类型的分布，尤其是新订单和支付事务的比例，以确保测试结果能够真实反映数据库在高负载下的表现。
Q&A
什么是TPC-C标准？
TPC-C是用于OLTP数据库系统性能测量的标准，模拟零售公司运营。
在Postgres上运行TPC-C存在哪些问题？
在Postgres上运行TPC-C不够顺畅，pgbench工具的tpcb-like实现被认为过时。
TPC-C的主要事务类型有哪些？
TPC-C的事务类型包括新订单（约45%）、支付（约43%）、订单状态（约4%）、交付（约4%）和库存水平（约4%）。
如何快速验证PostgreSQL的性能？
用户希望快速验证硬件或调整PostgreSQL配置，推荐使用pgbench-tpcc-like工具简化测试过程。
pgbench-tpcc-like工具的使用步骤是什么？
使用pgbench-tpcc-like工具的步骤包括克隆代码库、创建数据库和生成数据等。
TPC-C工作负载的查询分布是怎样的？
TPC-C工作负载的查询分布为：SELECT 66%，UPDATE 18%，INSERT 15%，DELETE 1%。
