TPC-C是用于OLTP数据库系统性能测量的标准，模拟零售公司运营。尽管Postgres有pgbench工具，但在Postgres上运行TPC-C不够顺畅。文章介绍了TPC-C的交易类型和性能指标，强调快速验证数据库性能的重要性，并推荐使用pgbench-tpcc-like工具简化测试过程。

基准测试中发现，使用pgbench进行只读操作时，客户端数量增加到22时吞吐量骤降，100个客户端时又恢复。分析排除了锁、CPU资源竞争和NUMA等因素，怀疑与内核任务调度有关。将进程固定到同一核心后，吞吐量显著提升，表明任务调度对性能影响显著。

在PostgreSQL兼容数据库上实现分片并不意味着完全兼容，Aurora Limitless存在一些限制，无法直接运行现有PostgreSQL应用，需调整数据模型。创建表时需定义分片键和参考表，且所有参考表必须有主键。外键创建要求表在同一分片内。此外，Aurora Limitless不支持COPY FREEZE和分区表，需采用其他方法。总体而言，Aurora Limitless适合设计为分片的应用。

本文探讨了通过调整PostgreSQL配置参数提升数据库性能的方法。使用pgbench工具进行基准测试，调优前每秒事务数（TPS）为2153.6，调优后提升至2774.1，提升幅度达28.8%。优化措施包括内存分配和查询优化，表明即使在小型硬件上也能实现显著性能提升。