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使用 Amazon Bedrock Claude3 多模态能力和 Grafana 构建智能巡检平台
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原文中文，约11700字，阅读约需28分钟。
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内容提要
智能监控平台融合人工智能、机器学习和大数据分析技术，提供预测性维护和自动化优化建议。使用Amazon Bedrock、Claude 3和Grafana构建智能巡检系统，包括创建数据源、提取仪表盘信息、根据条件判断指标、总结巡检结果等步骤。结合Claude 3的多模态能力和自然语言处理能力，高效地对多个监控指标进行巡检、分析。未来计划扩展和优化系统。
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关键要点
- 智能监控平台通过人工智能、机器学习和大数据分析技术，提供预测性维护和自动化优化建议。
- 使用Amazon Bedrock和Claude 3构建智能巡检系统，集成Grafana监控平台。
- 系统流程包括创建数据源、提取仪表盘信息、判断指标和总结巡检结果。
- Amazon CloudWatch用于监控和可观察性，帮助优化资源利用率。
- Amazon Bedrock提供高性能基础模型，支持生成式人工智能应用程序。
- Grafana是开源的数据可视化工具，便于数据监控和统计。
- 项目通过docker compose简化部署，包含EC2配置、环境配置和服务启动步骤。
- 测试服务流程包括登录Grafana、导入CloudWatch Dashboard和配置指标。
- 项目分为前后端，使用ChromeDP进行页面内容截取和分析。
- Claude 3用于根据多模态功能分析图片内容，并生成巡检总结报告。
- 未来计划扩展和优化系统，以支持更多功能和更大规模的监控分析需求。
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