ADRS-CNet:一种用于DNA存储聚类算法的自适应降维模型

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内容提要

本研究解决了DNA序列特征提取中面临的高维度问题,提出了一种基于多层感知器的模型,该模型能够智能选择最佳降维方法以提升聚类性能。实验结果表明,该模型在分类和聚类准确性方面均显著优于多种基准方法,有效应对了高维特征对聚类模型的挑战。

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