层次化专家混合模型:高水平合成的通用学习
发表于: 。本研究解决了在高水平合成中,软件开发者在设计FPGA时面临的硬件知识依赖问题。通过提出一种两级层次化专家混合模型,本文实现了对不同内核的更好适应性,并通过实验证明该方法在性能预测中具有显著优势,为自动化设计洽谈奠定了基础。
本研究解决了在高水平合成中,软件开发者在设计FPGA时面临的硬件知识依赖问题。通过提出一种两级层次化专家混合模型,本文实现了对不同内核的更好适应性,并通过实验证明该方法在性能预测中具有显著优势,为自动化设计洽谈奠定了基础。