亚马逊AWS官方博客
·
从X86到AWS Graviton4：合合信息图像识别应用的性能突破之旅
💡
原文中文，约4900字，阅读约需12分钟。
📝
内容提要
合合信息成功将图像识别应用从x86架构迁移至AWS Graviton ARM架构，实现性能提升3倍，实例数量减少61%，单实例处理能力提升491%，整体成本降至30.1%。此举显著优化了总拥有成本，促进了业务发展。
🎯
关键要点
- 合合信息成功将图像识别应用从x86架构迁移至AWS Graviton ARM架构，性能提升3倍。
- 实例数量减少61%，单实例处理能力提升491%，整体成本降至30.1%。
- 迁移前面临高计算需求、性能扩展瓶颈和成本压力等挑战。
- 迁移前的架构由近百台EC2 C5实例组成，处理能力有限，管理复杂。
- 前期规划中对Graviton实例的成本效益进行了分析，发现其性价比高。
- Graviton4实例在性能测试中表现优异，性能提升43.5%。
- 迁移过程中解决了字符集兼容性和Coredump问题，确保了代码的稳定性。
- 后期部署采用三阶段灰度发布策略，确保业务稳定性和性能表现。
- 实际性能提升显著，升级后仅用30+台C8g实例即可处理1.15GB/秒的请求。
- 迁移至AWS Graviton不仅是技术升级，更是推动业务发展的战略决策。
➡️
