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Agent设计模式——第 3 章：并行化
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原文中文，约10700字，阅读约需26分钟。
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内容提要
并行化模式通过同时执行多个独立任务，提高Agent系统效率，显著缩短总执行时间。现代框架如LangChain和Google ADK支持并行执行，适用于信息收集和数据处理等场景，优化复杂工作流性能。
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关键要点
- 并行化模式通过同时执行多个独立任务提高Agent系统效率。
- 并行化允许独立任务同时运行，显著缩短总执行时间。
- 现代框架如LangChain和Google ADK支持并行执行，优化复杂工作流性能。
- 并行化在处理多个独立查询、计算或与外部服务交互的任务时尤为重要。
- 信息收集、数据处理和多API交互等场景适合使用并行化模式。
- LangChain通过RunnableParallel实现并行执行，Google ADK通过多Agent委托实现并行化。
- 并行化有助于减少整体延迟，使Agent系统在处理复杂任务时更具响应性。
- 并行化模式是优化计算工作流的有效方法，尤其在涉及多个模型推理或外部服务调用时。
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延伸问答
并行化模式如何提高Agent系统的效率？
并行化模式通过同时执行多个独立任务，显著缩短总执行时间，从而提高Agent系统的效率。
哪些现代框架支持并行执行？
现代框架如LangChain和Google ADK支持并行执行，优化复杂工作流性能。
并行化模式适合哪些应用场景？
并行化模式适合信息收集、数据处理和多API交互等场景。
如何在LangChain中实现并行执行？
在LangChain中，可以通过使用RunnableParallel构造来实现并行执行多个可运行对象。
并行化模式的主要优势是什么？
并行化模式的主要优势是减少整体延迟，使Agent系统在处理复杂任务时更具响应性。
Google ADK如何实现并行化？
Google ADK通过多Agent委托实现并行化，协调多个子任务的并发处理。
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