文章介绍了大语言模型的结构与训练过程。模型利用注意力机制和前馈神经网络处理数据，通过归一化和残差连接提升稳定性。训练时，模型通过反向传播调整参数，采用梯度下降算法和批量训练优化性能。尽管不同模型实现各异，但均表明语言可用数学方法处理。
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