💡
原文中文,约700字,阅读约需2分钟。
📝
内容提要
IBM与英伟达、三星联合展示了一种内容感知存储系统,支持千亿级别向量的存储与检索,查询延迟为694毫秒,召回精度达90%。该系统利用IBM Storage Scale System 6000、英伟达H200 GPU和三星固态硬盘,显著缩短索引构建时间,适用于PB级非结构化数据的企业级解决方案。
🎯
关键要点
-
IBM与英伟达、三星联合展示了一种内容感知存储系统,支持千亿级别向量的存储与检索。
-
该系统的平均查询延迟为694毫秒,召回精度达90%。
-
系统硬件组合包括IBM Storage Scale System 6000、六颗英伟达H200 GPU和48块三星30.72TB的固态硬盘。
-
索引构建时间从数小时缩短至数分钟,依赖于GPU的处理能力。
-
该系统实现了“AI走向数据”的新范式,直接在存储层进行文档提取和向量化。
-
IBM Storage Scale存储方案可支持单服务器承载1000亿向量,适用于PB级非结构化数据。
-
方案提供纯软件版与一体机版,兼容RHEL AI开源数据流水线,深度集成NVIDIA AI Data Platform。
➡️