优化负面提示以提升文本到图像生成中的美观和真实度
通过使用负向提示,优化负向提示生成方法,可以显著提高图像生成质量。与其他方法相比,该方法在万能评分上提高了 25%,超过了测试集中的参考负向提示。此外,我们可以根据需求有针对性地优化最重要的指标,并构建了一个负向提示数据集。
该研究提出了一种自动提示优化方法,用于以情绪为条件的文本生成。通过迭代的优化过程,改变提示中的标记,以实现情感条件。与手动设计的提示相比,优化的提示在实现情感条件方面表现更好。
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通过使用负向提示,优化负向提示生成方法,可以显著提高图像生成质量。与其他方法相比,该方法在万能评分上提高了 25%,超过了测试集中的参考负向提示。此外,我们可以根据需求有针对性地优化最重要的指标,并构建了一个负向提示数据集。
该研究提出了一种自动提示优化方法,用于以情绪为条件的文本生成。通过迭代的优化过程,改变提示中的标记,以实现情感条件。与手动设计的提示相比,优化的提示在实现情感条件方面表现更好。
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