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MAGE: 基于构图模式的模型层面图神经网络解释
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究介绍了一种名为MGSSL的基于图形的分子数据自我监督学习方法，通过自生成基元的预训练框架，捕获分子图中的丰富信息，并在不同基准任务上实验，结果显示该方法优于最先进的基线。
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关键要点
- 本研究介绍了一种名为MGSSL的自我监督学习方法。
- MGSSL是一种基于图形的分子数据学习方法。
- 该方法依赖于自生成基元的预训练框架。
- MGSSL能够捕获分子图中的丰富信息。
- 该框架可以以宽度优先或深度优先的方式执行。
- 在不同的下游基准任务上进行了广泛实验。
- 实验结果表明MGSSL优于所有最先进的基线。
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