利用多样数据生成实现可调适的零样本对话状态追踪
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。通过增加使用合成数据生成技术来提高零 - shot 对话状态追踪（DST）准确性的多样性的训练数据，本研究证明了可实现的巨大收益。该研究通过使用一种新颖的全自动数据生成方法来创建合成的零 - shot DST 训练资源，克服了当前 DST 训练资源在应用领域和槽类型方面的严重限制，该方法生成全新的应用领域以及具备银标注和槽描述的对话。该方法用于创建 D0T 数据集以训练零 - shot...
本研究使用合成数据生成技术提高零-shot对话状态追踪（DST）准确性的多样性训练数据。实验结果显示，使用多样化合成数据训练模型可提高+6.7%的联合目标准确率。
