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使用样本加权的公平类增量学习

💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究提出一种新方法，通过调整训练权重和改变梯度方向，减少类增量学习中敏感群体的遗忘问题，提升群体公平性。实验表明，该方法在真实数据集上比现有方法更好地平衡准确性和公平性。

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