图神经聚合 - 扩散与亚稳态

基于微分方程的连续图神经模型拓展了图神经网络的架构，通过聚合 - 扩散方程启发的 GRADE 模型在非线性扩散和聚合之间找到了一种微妙的平衡，通过产生亚稳态节点表示聚集成多个聚类，从而缓解了过度平滑的问题，该模型达到了竞争性的性能，证明了其在图神经网络中减轻过度平滑问题的作用。