通用图像抠图的双重上下文聚合
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。提出了一种名为 Dual-Context Aggregation Matting (DCAM) 的简单且通用的抠图框架，它能够在任意引导或无引导的情况下实现稳健的图像抠图。通过全局轮廓分割和局部边界细化，DCAM 对各种类型的引导和对象都表现出较强的鲁棒性。在五个抠图数据集上的实验结果表明，所提出的 DCAM 在自动抠图和交互式抠图任务中优于现有的抠图方法，突显了 DCAM 的强大普适性和高性能。
研究者提出了一种名为DCAM的抠图框架，能够在任意引导或无引导的情况下实现稳健的图像抠图。实验结果表明，DCAM在自动抠图和交互式抠图任务中优于现有的方法。
