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新的NVIDIA认证扩展专业人士在AI基础设施和运营方面的资质
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内容提要
NVIDIA推出两项专业认证，旨在提升网络管理员、DevOps和MLOps工程师在AI基础设施和深度学习等领域的技能。认证考试和培训注重实践应用，帮助专业人士在高需求领域获得竞争优势。
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关键要点
- NVIDIA推出两项专业认证，旨在提升网络管理员、DevOps和MLOps工程师在AI基础设施和深度学习等领域的技能。
- 认证考试和培训注重实践应用，帮助专业人士在高需求领域获得竞争优势。
- NVIDIA的认证项目涵盖AI基础设施、深度学习和加速计算等领域，提升职业前景。
- NVIDIA-Certified Professional: AI Infrastructure认证旨在展示AI基础设施部署的高级技能。
- AI基础设施认证考试测试GPU和DPU安装、硬件验证和系统优化等专业知识。
- 为准备AI基础设施认证，建议参加AI基础设施专业研讨会，获取实践经验。
- NVIDIA-Certified Professional: AI Operations认证专注于管理和优化AI操作的能力。
- AI操作认证考试测试管理AI数据中心的专业知识，包括Kubernetes和NGC容器的使用。
- 为准备AI操作认证，建议参加AI操作专业研讨会，获取实践经验。
- 这两项认证建立在NVIDIA-Certified Associate: AI Infrastructure和Operations认证的基础知识之上。
- NVIDIA还提供其他认证，如NVIDIA-Certified Associate: Generative AI LLMs和NVIDIA-Certified Associate: Generative AI Multimodal。
- 所有NVIDIA认证都是全面学习路径的一部分，支持个人职业发展和组织能力提升。
- 可以通过NVIDIA认证门户探索选项，并注册每月通讯以获取最新信息。
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