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Trustworthy Large Language Models: Customizing and Grounding Text Generation with Knowledge Bases and Dual Decoders

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内容提要

本研究提出了一种新方法，通过后处理算法和知识三元组，结合双解码器模型，旨在提高大型语言模型生成内容的准确性和可验证性，显著提升响应的可靠性。

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标签

models 准确性 双解码器模型 可验证性 大型语言模型 生成内容
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