Enhancing Role Classification in Dialogue Systems through Graph Neural Networks

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内容提要

本文提出了一种结合文本嵌入与图神经网络的框架,旨在解决对话理解中的角色分类问题。实验结果表明,该方法在数据稀缺的情况下显著提高了分类性能。

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