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PhysAug: A Physics-Guided and Frequency-Based Data Augmentation Method for Single-Domain Generalized Object Detection
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内容提要
本文提出了PhysAug，一种基于物理模型的数据增强方法，旨在解决单域广义目标检测中缺乏真实世界先验知识的问题。实验结果表明，该方法显著提升了模型的泛化能力。
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关键要点
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本文提出了PhysAug，一种基于物理模型的数据增强方法。
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PhysAug旨在解决单域广义目标检测中缺乏真实世界先验知识的问题。
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该方法利用大气光学原理来增强模型的适应性。
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实验结果表明，PhysAug显著提升了模型的泛化能力。
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在多个数据集上，尤其在DWD和Cityscape-C上，模型性能分别提高了7.3%和7.2%。
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