量化企业的人工智能参与：利用10-K文件构建客观的数据驱动AI股票指数

本研究解决了现有AI相关交易所交易基金选择标准不透明的问题，提出了一种新的基于自然语言处理的客观方法，通过分析3395家NASDAQ上市公司的10-K年度报告量化企业的AI参与度。研究发现，采用这些指标构建的AI股票指数在风险收益表现上超越了14个现有的AI主题ETF，证明了我们的方法论在AI投资中的有效性和市场响应能力。