Industrial Internet Robot Collaboration System and Edge Computing Optimization

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内容提要

本研究提出了一种基于深度学习的移动机器人全球路径控制方案,旨在提高其在复杂环境中的避障能力。通过动态方程和深度学习模型优化路径规划,并设计模糊控制器纠正偏差,实验结果表明该方案显著提升了机器人的协作操作能力。

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