设置指南：使用Docker和pgvector
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原文英文，约600词，阅读约需2分钟。
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内容提要
本文介绍如何在PostgreSQL中使用Docker和pgvector扩展进行向量相似性搜索。通过生成特征向量分析内容，帮助找到相似项目。文章详细说明了创建docker-compose.yml文件、定义数据库模式、启动Docker容器及验证设置的步骤，并介绍了如何利用向量数据库查找相似项目。
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关键要点
- 本文介绍如何在PostgreSQL中使用Docker和pgvector扩展进行向量相似性搜索。
- 向量搜索通过生成特征向量分析内容，帮助找到相似项目。
- pgvector扩展用于高效存储和搜索向量数据。
- 确保计算机上安装Docker Desktop。
- 创建docker-compose.yml文件以定义PostgreSQL容器。
- 定义数据库模式(schema.sql)，启用pgvector扩展并创建存储向量的表。
- 运行Docker Compose以构建和启动PostgreSQL容器。
- 连接PostgreSQL以验证设置，检查已安装的扩展和表的存在。
- 使用向量数据库查找相似项目的示例查询。
- 处理常见错误，如端口占用和数据库连接问题。
- 设置完成后，可以生成嵌入并构建查找相似项目的搜索功能。
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