LATTE-MV:从单目视频中学习预测乒乓球击球

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内容提要

本研究提出了一种可扩展的单目视频三维重建系统,有效提升了乒乓球预测系统的性能。实验结果显示,在高速击球情况下,回球率从49.9%提高至59.0%。

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关键要点

  • 本研究提出了一种可扩展的单目视频三维重建系统。
  • 该系统有效提升了乒乓球预测系统的性能。
  • 设计了一个能够预测对手动作的控制器。
  • 实验结果显示,在高速击球情况下,回球率从49.9%提高至59.0%。
  • 研究展现了该控制器的显著应用潜力。
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