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语言模型抗拒对准
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文研究了对齐微调对大型语言模型的影响，发现对齐微调过程对模型性能有负面影响，导致模型性能下降并恢复到预训练阶段的分布。模型的弹性与模型大小增加和预训练数据的扩展有正相关性，表明了驯化大型语言模型固有的弹性的重要性。
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关键要点
- 本文研究了对齐微调对大型语言模型的影响。
- 对齐微调过程对模型性能有负面影响，导致性能下降。
- 模型性能最终恢复到预训练阶段的分布。
- 模型的弹性与模型大小增加和预训练数据的扩展正相关。
- 驯化大型语言模型固有的弹性对克服对齐微调的抵抗至关重要。
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