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PRoDeliberation：面向端到端口语理解的并行强化沟通
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究介绍了一种新方法PRoDeliberation，利用连接主义时间分类的解码策略和降噪目标训练非自回归思考模型。PRoDeliberation实现了并行解码的延迟降低，同时保持了修正自回归思考系统的自动语音识别误识别的能力。降噪训练的设计使得PRoDeliberation能够克服小型ASR设备的限制，并对系统的每个组件的必要性进行了分析。
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关键要点
- 本研究介绍了一种新方法PRoDeliberation，利用连接主义时间分类的解码策略和降噪目标训练非自回归思考模型。
- PRoDeliberation实现了并行解码的延迟降低，比自回归模型提高2-10倍。
- 该方法保持了修正自回归思考系统的自动语音识别误识别的能力。
- 降噪训练的设计使得PRoDeliberation能够克服小型ASR设备的限制。
- 对系统的每个组件的必要性进行了分析。
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