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图学习理论的基础与前沿
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一个全面的路线图，从各种涉及的计算技术的角度建立可信任的图神经网络。介绍了可信任的图神经网络的六个方面的基本概念和现有研究，包括鲁棒性、可解释性、隐私、公平性、问责性和环境福祉，并强调了这些方面之间的关系。最后，对促进可信赖的图神经网络的研究和产业化的趋势进行了概述。
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关键要点
- 提出了一个全面的路线图，建立可信任的图神经网络。
- 介绍了可信任的图神经网络的六个基本概念：鲁棒性、可解释性、隐私、公平性、问责性和环境福祉。
- 总结了现有研究，并强调了六个方面之间的复杂关系。
- 概述了促进可信赖的图神经网络的研究和产业化的趋势。
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